翻译:《Information Theory and Network Coding》


时间:2012-11-04 点击:

  

信息论与网络编码(翻译版)(加拿大)杨伟豪(Raymond W.Yeung)著 蔡宁 等 译 高等教育出版社 2011.7

内容简介

  《信息论与网络编码(翻译版)》内容由信息论和网络编码两部分组成。第一部分严密地论述了有关离散和连续系统的信息理论。在传统的信息论基础以外,又 增加了,一度量、sh8nnon型与非shannon型不等式、熵函数与群论的基本关系等内容。在第二部分,作者在信息论的基础上综合了网络编码的基本理 论,包括对线性网络编码、卷积网络编码和多信源网络编码的详细讨论。
  此外《信息论与网络编码(翻译版)》具有以下重要特色:①理论推导的严密性为本书的首要原则;②全书包含了大量的例子;③大量的原创性的习题;④每章后附有本章小结;⑤作为一本综合性教材,《信息论与网络编码(翻译版)》的两部分既可分别使用也可统一使用。
  《信息论与网络编码(翻译版)》可以作为电气工程、计算机科学和应用数学等专业的本科高年级和研究生的教材,也可作为通信工程的专业人员的参考书。


目录

1 信息的科学
I 信息论部分
2信息度量
2.1 独立性和Markov链
2.2 Shannon信息度量
2.3 固定有限字母表上Shannon信息度量的连续性
2.4 链式法则
2.5 信息散度
2.6 基本不等式
2.7 一些常用信息不等式
2.8 Fano不等式
2.9 最大熵分布
2.10 平稳信源的熵率
附录2.A:可数无限字母表上随机变量的截断逼近
本章小结
习题
历史注记

3 I-度量
3.1 基本概念
3.2 两个随机变量的I-度量
3.5 信息图
3.6 应用实例
附录3.A:容斥公式的一个变形
本章小结
习题
历史注记

4 无错误数据压缩
4.1 熵界
4.2 前缀码
4.2.1 定义和存在性
4.2.2 Huffman码
4.3 前缀码的冗余
本章小结
习题
历史注记

5 弱典型性
5.1 弱渐近等分性
5.2 信源编码定理
5.3 高效信源编码
5.4 Shannon-McMillan.Breiman定理
本章小结
习题
历史注记
6 强典型性
7 离散无记忆信道
8 率失真理论
9 Blahut-Arimoto算法
10 微分熵
11 连续信道
12 Markov结构
13 信息不等式
14 Shannon 型不等式
15 非Shannon型不等式
16.熵与群
II 网络编码基础


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